《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 传感器网络对于多个传感器在不同目标的识别过程中，各种技术冲突便随之接踵而至，并对传感器网络的科学体制产生了能动性的影响，使得系统的实时性和同步性的效能受到很大的负面影响。基于此，文章以D-S证据理论为核心要素，通过矩阵分析在融合算法中的理论地位，辅之以数学归纳法的精要，力求得到与融合结果与D-S证据......
3. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
4. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
5. 《基于D-S证据理论的机器人多传感器信息融合方法研究》PDF+DOC 基于D-S证据理论，采用加权平均和证据相似度思想对Dempster合成法则进行改进，然后对光电编码器、激光传感器和CCD摄像机探测到的信息进行融合.融合结果表明，改进后的方法可以消除噪声干扰，实现信号平滑处理；机器人可以自主导航，进行障碍检测、轨迹规划，从而实现安全避障。...
6. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
7. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
8. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
9. 《一种D-S证据理论的改进方法及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 研究了基于D-S证据理论的多传感器信息融合算法，提出一种基于D-S理论的推广方法来解决融合信息的证据冲突问题，并将其用于红外成像/毫米波复合制导系统来进行目标识别的决策信息融合，结果比较理想，能够有效地化解证据间的冲突问题，提高识别系统的可靠性与准确度。...
10. 《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC 战场目标识别中多传感器信息融合面临各种不确定冲突信息。为此，提出了一种基于权重的证据调整方法，给予证据分配不同的权重，重新修正基本概率分配函数，利用Dempster组合规则实现信息融合。通过数值验证并与其他的改进算法对比，结果更为理想，能有效的减小冲突证据的不良影响，同时具有较高的收敛速度，降低了决......