《基于差分进化算法的多维传感器动态解耦方法》PDF+DOC

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2. 《基于过程神经网络的六维力传感器动态解耦研究》PDF+DOC 六维力传感器动态解耦方法主要集中于不变性动态解耦方法和迭代解耦方法，其解耦效果取决于建模精度，强耦合情况下解耦误差大，工程实现复杂.文章针对这一问题提出一种基于过程神经网络动态解耦算法，将六维力传感器输入输出及网络权函数进行相同正交基展开，简化计算过程，求解六维力传感器输出输入耦合关系.实验结果表明......
3. 《一种智能的尘埃监测及告警系统》PDF+DOC 随着人财物集约思想逐步深入人心，需要人工值守的机房模式逐步凸显了其缺陷所在，随着无人值守机房模式的提出，如何提出一种全新的、智能的无法值守机房成为了众多学者研究的问题。本文提出了一种智能的尘埃监测及告警系统，即通过引入先进的激光尘埃电子测试仪，对各类设备以及机房环境进行了监测，同时通过引入分布式差分......
4. 《虚拟力导向差分算法的异构移动传感网络覆盖策略》PDF+DOC 根据目标进化算法思想，结合虚拟力算法和差分算法，提出一种解决异构移动无线传感网络覆盖的虚拟力导向差分优化算法。该算法以网络的有效覆盖率为优化目标，通过异构节点间的虚拟力影响差分算法的位置向量更新过程，指导种群进化，提高算法收敛速度。仿真结果表明，虚拟力导向差分优化算法能高效地实现异构移动无线传感节点......
5. 《基于差分进化算法的移动传感器网络节点的分布优化》PDF+DOC 针对传感器节点的分布优化问题，研究了在保证网络连通性的前提下，极大化移动传感器网络的有效覆盖面积问题，提出了一种基于差分进化算法的移动传感器网络节点分布优化机制.仿真实验结果表明，该算法能以相对较小的代价快速完成移动传感器网络节点的分布优化，提高网络的有效覆盖率，实现移动传感器网络布局的全局优化。...
6. 《基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法研究》PDF+DOC 针对无线传感器网络的节点定位问题，提出一种基于差分进化算法的无线传感器网络节点定位方法。定位方法以未知节点与其邻近锚节点之间的估计距离和测量距离的均方误差为适应度函数，采用差分进化算法对适应度函数进行优化，从而得到最优解，实现节点有效定位。仿真实验结果表明，与传统的最小二乘定位方法相比，基于差分进化......
7. 《一种面向机动目标跟踪的交互式多模型算法》PDF+DOC 针对在传感器可能偏差的情况下进行机动目标跟踪，提出一种新的交互式多模型算法，即IMM-TS-EV算法。该算法同时考虑传感器测量模型与目标运动模型这两类模型的多样性，以此处理传感器偏差性与目标机动情况。但由于考虑两类模型可能会造成模型过多而导致性能衰退，故结合扩展维特比(EV)算法以期望能有效缓解该问......
8. 《三维环境下无线传感器网络的部署覆盖方法》PDF+DOC 针对三维传感器网络中节点的最优部署问题，提出一种三维曲面上目标点的部署策略，通过引用差分进化(DE)算法优化传感器节点的位置坐标，提高了网络节点的部署效率，并用最少的传感器节点实现对曲面上目标点的全覆盖，解决了三维空间中传感器节点在监测目标过程中存在的三维感知盲区问题.仿真实验验证了DE算法在解决三......
9. 《传感器网中基于矢量地图数据的传感器放置模型与算法》PDF+DOC 基于矢量地图数据，建立了用于传感器放置的地形模型和传感器模型，提出了两种传感器放置算法，算法的目标是优化传感器数目及确定传感器的放置位置。算法通过计算放置一个传感器后目标节点处目标漏检概率的有效变化，将传感器放置在能带来全局或局部最大有效变化的网格节点上。仿真实际表明，与已有放置算法相比，两种算法减......
10. 《泊松分布下无线传感器网络多目标覆盖控制》PDF+DOC 针对无线传感器网络中k重覆盖率、能耗、可靠性难以协调的问题，在节点呈泊松分布的假设下，提出了多目标优化的覆盖控制。针对多目标差分进化算法在种群初始化、参数控制和种群维护中的不足，分别设计了种群正交初始化、参数自适应控制和动态种群维护策略，提出了改进的多目标差分进化(I-DEMO)算法对模型进行求解。......