作者：何拥军,曾文权,曾文英 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2011年第22期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2011220200 DOC编号：DOCWXJY2011220209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型，对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法，对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力。仿真结果表明，采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度，效果良好。

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