作者:蒋行国,张龙,许金海 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2015年第05期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2015050510 DOC编号:DOCJSYJ2015050519 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对惯性传感器信号处理的特点,提出了基于稀疏表示的信号滤波处理系统模型和方法。通过K-SVD算法对信号学习训练获得字典,为了减少计算量,满足实时性,尽量降低字典的大小,仿真结果表明,在满足一定精度的条件下,字典的大小最小为3×10。在该字典下对信号进行稀疏表示和重构,改变信号的输入方式,可以实现信号的实时滤波。仿真结果表明提出的滤波方法能有效地消除噪声,改善输出信号精度,可以提高信噪比最大为4.5 d B。该滤波方法与传统的滤波方法相比有较大的优势,为惯性传感器信号处理提供了一种新的方法。

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