作者:倪翠,关泽群,林怡 单位:同济大学 出版:《同济大学学报(自然科学版)》2011年第12期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTJDZ2011120230 DOC编号:DOCTJDZ2011120239 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《结合光谱响应函数和全局方差匹配的遥感图像融合》PDF+DOC2020年第10期 李俊杰,傅俏燕,姜涛 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2005年第12期 陈少辉,曾致远,张秋文,王乘,周建中 《一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法》PDF+DOC2004年第01期 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余 《基于光谱响应函数的遥感图像融合对比研究》PDF+DOC2011年第03期 窦闻,孙洪泉,陈云浩 《基于多分辨率分析的多传感器遥感图像融合方法》PDF+DOC2011年第02期 宋杨,王菲露 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《基于传感器光谱特性的全色与多光谱图像融合》PDF+DOC2009年第01期 徐佳,关泽群,何秀凤,胡俊伟 《基于成像模型的遥感图像IHS融合》PDF+DOC2009年第03期 刘鹏,刘定生,李国庆
  • 为了提高多光谱图像和全色图像的融合质量,提出了一种基于广义亮度色度饱合度(IHS)变换与分类思想相结合的遥感图像融合算法.在充分考虑各波段传感器的相对光谱响应的基础上,在强度分量的构造和空间细节信息的注入方面进行了改进.改进后的方法首先对图像进行分类,然后采用高斯概率密度函数对分类构造后的影像进行加权融合,有效地改善了光谱畸变问题,且能同时对所有的光谱波段进行融合.以资源卫星IKONOS影像进行实验,结果表明该方法不仅能使融合图像具有较好的空间分辨率,还能很好地保持原有多光谱图像的光谱响应特性,具有潜在的应用前景。

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