作者：刘鹏,刘定生,李国庆 单位：中国科学院光电技术研究所;中国光学学会 出版：《光电工程》2009年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDGC2009030220 DOC编号：DOCGDGC2009030229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加权相关矩的多传感器图像融合方法》PDF+DOC2005年第12期 陈少辉,曾致远,张秋文,王乘,周建中 《不同高分辨率遥感图像融合技术特征比较》PDF+DOC2005年第01期 张微,毛启明,章孝灿,郭德方 《基于传感器光谱特性与分类的遥感图像融合》PDF+DOC2011年第12期 倪翠,关泽群,林怡 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《SAR图像与多光谱图像融合方法研究》PDF+DOC2006年第01期 张红蕾,宋建社,张宪伟,赵延 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《摄影测量与遥感学》PDF+DOC2004年第03期 《遥感图像的融合方法研究》PDF+DOC2010年第04期 张志红 《基于小波变换的图像融合方法研究》PDF+DOC2010年第06期 张凤晶,程红,孙文邦 《一种多传感器图像融合与数字水印技术》PDF+DOC2014年第02期 李新娥,班皓,任建岳,金龙旭,李国宁

    • 针对色度融合容易产生光谱扭曲的现象，本文利用光谱响应函数，传感器偏置和增益等参数从成像机理的角度解释了IHS融合。建立了描述从光谱密度到全色图像、多光谱图像再到融合图像的过程的新模型。通过对新模型的分析，本文提出了保持IHS融合光谱特性的条件方程，通过对模型有效的简化进而提出了新的融合方法。而且，本文首次提出利用最小二乘法确定光谱响应函数之间关系并计算融合过程所需要的参数。最后本文分别对QuikBird图像数据进行实验并与多种改进的色度融合方法做了深入的比较，试验证明本文提出的方法不但提高了多光谱图像的空间分辨力而且对保持光谱特性有更加明显的效果。

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