作者：胡蓉,谭红斌,冯志宇,李云 单位：重庆邮电大学 出版：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2011年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCASH2011020180 DOC编号：DOCCASH2011020189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对反向传播(back propagation，BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足，提出了一种遗传算法(genetic algorithms，GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法。一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值，另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合。将此方法应用于高压电器设备故障诊断，仿真结果表明，该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题，同时具有更好的识别结果。

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