《应用电子鼻技术对粳稻谷中霉菌定量分析》PDF+DOC

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2. 《LDA优化电子鼻传感器阵列的研究》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻系统对6个糖酸比不同的乳饮料样品进行检测，采用线性判别分析(LDA)对传感器响应值进行分析，确定优化传感器阵列方法，并将各优化结果进行对比，最终确定阵列优化结果，使电子鼻可以用更少的传感器达到更好的分类效果，为电子鼻传感器阵列优化提供了新的思路和方法。...
3. 《新疆11种干果电子鼻指纹差异性研究》PDF+DOC 电子鼻在农产品产地确证和溯源方面备受关注。采用电子鼻技术对新疆不同地区的11种干果中挥发性成分测定，建立电子鼻传感器响应信号，结合主成分分析(principal component analysis，PCA)进行指纹检测区分。研究表明，11种干果的总贡献率为99.9%，可以很好的区分核桃、红枣、无花......
4. 《应用电子鼻判别不同储藏条件下粳稻谷品质的研究》PDF+DOC 采用法国Alpha MOS公司生产的Fox 4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测，通过传感器响应值的主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)，结果表明：PCA分析能准确区分出不同储藏时间的粳稻谷样品；基于PCA分析对传感器阵列进行优化后重新分析，可显著提高PCA分析的识别指数......
5. 《基于电子鼻的竹荚鱼肉鲜度及品质的评价》PDF+DOC 为了使用电子鼻快速客观地评价鱼肉的品质和鲜度，以新鲜竹荚鱼为原料，分别进行传统鲜度检测和电子鼻检测，通过对电子鼻数据进行PCA和LDA等分析，检验数据区分度显著，建立传统指标与电子鼻数据对应相关式，为海产品的海上运输、贮藏、销售等提供质量判别的理论依据。...
6. 《电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究》PDF+DOC 采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析，发现PCA和LDA均能准确判别出不同水分含量的糙米；PCA、LDA方法均可判别不同温度储藏的糙米样品，LDA方法呈现出良好的集中性和单向趋势；LDA可以很好的区分......
7. 《应用电子鼻技术对水蜜桃储藏期内品质变化的研究》PDF+DOC 利用电子鼻PEN3系统对不同储藏时间下水蜜桃芳香成分进行检测分析。通过电子鼻系统动态采集试验得到水蜜桃芳香成分的响应值，并利用PCA、LDA等模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA方法能更好地将不同储藏时间的水蜜桃分为3个阶段，即：第0天、第1d～第3d与第4d～第6d。说明利用电子鼻能够对不同储......
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9. 《电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测》PDF+DOC 研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统，对6个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份(PCA)分析结果显示6个霉变程度的稻谷是可以区分的，对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器，PCA分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果.最后用BP神经网络对所得的数据进行模式识别，30组测试样本对霉变菌......
10. 《牛肉品质检测中电子鼻参数的优化》PDF+DOC 以牛肉为研究对象，采用电子鼻技术考察实验参数——顶空空间、样品质量和顶空生成时间对电子鼻传感器响应信号的影响。选取传感器信号峰值和稳定值进行分析，通过方差分析观察单个传感器以及整个传感器阵列对不同参数的响应情况，同时结合主成分分析、线性判别分析得出较佳顶空空间为500 mL、样品质量为25 g、顶空......