作者：李雅雯,吴潇霞,陈楠,龙勇益,王琼琼,宋丽军,张丽 单位：广西轻工业科学技术研究院 出版：《轻工科技》2020年第04期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXQG2020040050 DOC编号：DOCGXQG2020040059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《LDA优化电子鼻传感器阵列的研究》PDF+DOC2012年第01期 费雅君,白雪,康小红 《基于金属氧化物传感器阵列电子鼻技术的不同采收期金樱子气味分析》PDF+DOC2011年第06期 蔡泳,王盛,黄孙娟,方丽燕,阮伟峰 《电子鼻的原理、应用现状及前景》PDF+DOC 辛松林,杨妍 《应用电子鼻技术对粳稻谷中霉菌定量分析》PDF+DOC2011年第06期 宋伟,谢同平,张美玲,马宁 《应用电子鼻技术对水蜜桃储藏期内品质变化的研究》PDF+DOC2010年第03期 马淑凤,王周平,丁占生,王利强,徐化能 《牛肉品质检测中电子鼻参数的优化》PDF+DOC2013年第09期 洪雪珍,王俊 《基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定》PDF+DOC2005年第01期 邹小波,赵杰文,潘胤飞,黄星奕 《电子鼻和电子舌在航天医学检测中的应用》PDF+DOC2005年第04期 胡卫军,许改霞,王平 《霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化》PDF+DOC2011年第04期 周显青,暴占彪,崔丽静,林家永,张玉荣 《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮

    • 电子鼻在农产品产地确证和溯源方面备受关注。采用电子鼻技术对新疆不同地区的11种干果中挥发性成分测定，建立电子鼻传感器响应信号，结合主成分分析(principal component analysis，PCA)进行指纹检测区分。研究表明，11种干果的总贡献率为99.9%，可以很好的区分核桃、红枣、无花果和夏威夷果，这说明电子鼻用于区分新疆干果是可行的。5个不同地区核桃的总贡献率为率为99.5%，和田新-2核桃与其它四个地区核桃所含气味相比差异大，阿克苏温-185与叶城温-185含气味相似。这表明电子鼻技术可成为干果产地差异性研究及溯源的一种有效技术手段。

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