《新算法让智能汽车更精准检测行人》PDF+DOC
作者:
单位:北京信息科技大学
出版:《传感器世界》2016年第03期
页数:1页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGSJ2016030160
DOC编号:DOCCGSJ2016030169
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《基于支持向量机的跌倒检测算法研究》PDF+DOC2017年第01期 裴利然,姜萍萍,颜国正
《智能汽车 无人驾驶》PDF+DOC2009年第12期 夏娟
《基于串行系统配置结构的分布式NEYMAN-PEARSON检测融合算法》PDF+DOC2002年第03期 相明,韩崇昭,赵俊渭,李钢虎
《基于多传感器信息融合的危险驾驶行为检测系统》PDF+DOC2011年第07期 詹彤,蔡智圣,张进,杨勇
《粮库储粮空洞检测过程中证据冲突研究》PDF+DOC2010年第01期 王朋涛,张元,付麦霞
《基于加速度特征的人体跌倒检测算法》PDF+DOC2015年第01期 高晓娟,徐光辉,张欢,薛文生
《多传感器信息融合的无人车行驶策略》PDF+DOC2015年第03期 张荷芳,豆菲菲
《一种基于Arduino的车用多向防碰撞装置的设计》PDF+DOC2019年第13期 寇星源,苟春梅,董静
《无人机动态飞行轨迹的检测处理》PDF+DOC2001年第02期 刘涳,王秋才,刘台
时至今日,汽车防碰撞系统和实验性质的无人驾驶汽车依靠的是雷达等传感器来检测路上的行人。加州大学圣地亚哥分校的Nuno Vasconcelos团队研发了一套基于视觉信号进行实时探测的行人检测系统,这套视频系统能使智能汽车更精准检测行人,成本也更加便宜。基于视觉的汽车安全系统在应用中仍然难以实现,
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