《基于多传感器信息融合的危险驾驶行为检测系统》PDF+DOC

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2. 《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC 为减少跌倒对老年人造成的伤害，并对跌倒进行实时检测，提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统，手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据，利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法，区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到异常跌倒时，报警信息以及从手机中GPS获取的位置被发送。仿真及实验表明：......
3. 《多传感器信息融合技术研究与展望》PDF+DOC 随着人类对多传感器系统信息智能处理的要求不断提高，多传感器信息融合技术越来越受到人们的关注。本文对多传感器融合技术的起源发展、原理定义、应用领域、融合级别及融合算法等方面进行了详细的介绍，最后对现阶段多传感器信息融合方面存在的问题进行了分析，对其发展趋势进行了展望。...
4. 《基于加速度传感器的运动模式识别》PDF+DOC 提出一种用于识别人体运动行为模式的算法，该算法仅需从智能手机加速传感器获取信号数据，对信号进行频域滤波，采用改进的DBSCAN算法进行聚类和识别出运动模式。实验结果表明该算法具有较高的准确率和实用性。...
5. 《空中手写识别的姿态矫正算法研究》PDF+DOC 空中手写识别是一种新型的手写识别方式，有广泛的应用前景。它的数据来源于加速度传感器、陀螺仪和磁力传感器。其中陀螺仪和磁力传感器的数据是姿态相关的，而加速度传感器用于表达相对运动趋势，是手写信息的主要载体。由于加速度传感器的参考坐标系总是在变化，为了获得理想的空中手写识别率，必须要对原有的加速度进行姿......
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10. 《支持向量机与证据理论在信息融合中的结合》PDF+DOC 在多传感器信息融合中，DS证据理论是一种重要方法，但是它的基石基本概率分配(BPA)一般不易确定，从而使它的优势难以得到发挥。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论之上的一种新型学习算法，但SVM的硬判决输出却不便于进行多传感器信息融合。为便于信息融合，本文提出了一种具有BPA输出的二类SVM，通......