作者：李学军,杨大炼,郭灯塔,蒋玲莉 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2011年第07期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2011070170 DOC编号：DOCYQXB2011070179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统振动测试中传感器一般安装在靠近振源位置，此类方式采集的振动信号的故障特征相对明显，但实际应用中常存在传感器安装不便的矛盾。本文提出基于基座的故障诊断方法，以多个传感器采集的基座上的微弱故障特征信号为原始信号，通过核主元分析(kernel principal component analysis，KPCA)进行信息融合，利用支持向量机(support vector machine，SVM)进行模式识别。文章还探析了核参数选取对KPCA性能的影响，最后实例验证了基于基座故障诊断方法的可行性。

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