作者：谢正喜,陈光明,明安卿,程治新 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2011年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2011090110 DOC编号：DOCJZCK2011090119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多传感器故障诊断过程中，由于多方面的原因，如测量噪声的存在、诊断知识的不完全等等，使得故障诊断存在着不确定性，影响到诊断结果的可靠性和准确度；通过分析某新型自行火炮发动机电控系统的故障特点，研究了一种基于BP神经网络及信息融合技术的多传感器故障诊断方法，将该自行火炮发动机电控系统的故障诊断过程分为子系统和系统级两级诊断，子系统采用BP神经网络实现故障模式分类，系统级运用D-S证据理论对整个系统故障进行综合决策评判；应用表明，在某个子神经网络识别存在差异的情况下，采用D-S证据理论进行融合可以有效地提高识别的准确性。

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