作者：韩文虹,高淑婷 单位：中国测试技术研究院 出版：《中国测试》2014年第05期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYCS2014050230 DOC编号：DOCSYCS2014050239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为实现对节点进行实时有效的故障诊断，提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先，设计节点故障诊断的通用模型；然后采用自组织网映射(self organize mapping，SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊断模型的泛化性能，并通过主成分分析法(principal component analysis，PCA)对特征数据属性进行约简以减少数据量；最后，建立三层的BP神经网络节点故障诊断模型，并通过免疫遗传算法(immune gene algorithm，IGA)对BP神经网络优化从而得到最终优化的节点故障诊断模型。仿真实验证明该法能有效进行故障诊断，且与其他方法相比，具有诊断效率高和精度高的优点。

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