《基于支持向量机的污水状态识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合的研究》PDF+DOC 在现代桥梁多传感器健康监测系统基础上，建立了基于BP神经网络的桥梁多传感器信息融合系统。首先对桥梁不同断面的倾角传感器采集的样本数据进行特征提取，并将特征值进行关联组成特征序列，利用BP神经网络在模式识别问题上的优势，对特征序列进行信息特征层融合。通过仿真实验，设计了可用于一般桥梁数据模式识别问题的......
2. 《旋转机械故障诊断的量子神经网络算法》PDF+DOC 针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合故障诊断算法。并将其应用到旋转机械故障诊断中，通过测试被诊断设备的振动速度和加速度信号，求出两传感器对各故障模式的故障隶属度，利用多层激励函数的量子神经网络进......
3. 《光电雷达电子部件的量子神经网络故障诊断算法》PDF+DOC 针对电路故障诊断时，故障模式之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合集成电路故障诊断算法.并将其应用到光电雷达电子设备故障诊断中，通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，求出两传感器对各待诊断......
4. 《基于多信息融合的电解加工智能故障诊断系统》PDF+DOC 介绍了利用多种传感器对电解加工过程进行在线检测，获得反映加工过程变化的工艺参数值，再利用ART2人工神经网络对获得的工艺参数进行多信息融合和模式识别，实现对电解加工过程的实时故障诊断。实践表明采用该方法较大幅度地提高了电解加工故障诊断的准确率和可靠性。...
5. 《基于神经网络技术的异类传感器信息融合方法》PDF+DOC 将遗传—BP 算法应用于异类传感器信息融合系统中，利用异类传感器信息的互补性，得到比同类传感器信息融合更精确、更完全、更合理的估计和判断。并用神经网络滤波器代替传统的卡尔曼滤波器，对INS/GPS 组合导航系统进行了仿真研究，研究结果表明，基于神经网络滤波器的 INS/GPS 组合导航系统的精度和实......
6. 《气体传感器阵列中的信息融合》PDF+DOC 在获得传感器与食醋挥发气体反应的整个过程的数据的基础上，提取了传感器与食醋散发的气体反应的特征值。利用分辨率指数来确定所提取的特征参数是否最优，从而决定该特征值在以后模式识别中是否有用。再对那些分辨率指数大的特征参数进行主成分分析和神经网络分析。主成分分析结果表明不同醋之间区分得比较开，神经网络的识......
7. 《基于数据融合的滚动轴承故障诊断研究》PDF+DOC 信息融合方法应用到滚动轴承故障诊断之中，能有效地利用传感器资源最大限度地获取旋转机械中有关被测对象的状态信息。以滚动轴承小波分解后的能量信息作为特征，通过神经网络作为分类器对滚动轴承故障进行识别，经过一定的信息融合分析处理，能够较为准确地识别设备的故障。...
8. 《两级信息融合在煤矿监测系统中的应用》PDF+DOC 提出一种两级信息融合技术新思路。融合方法采用了时间域融合和空间域融合相结合，首先用Bayes估计理论对数据进行时间融合，第二级利用神经网络对空间数据做融合，从而作出对空气质量的综合评价。对这两级融合在煤矿监测系统上的应用进行了算法仿真，经仿真实验验证，此两级信息融合方法在煤矿监测系统中应用是可行的、......
9. 《传感器多故障诊断的信息融合方法研究》PDF+DOC 提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证......
10. 《基于多信息融合的疫苗制备中鸡蛋胚体分拣系统》PDF+DOC 采用多信息融合方法研究疫苗制备中鸡蛋胚体状态的识别与分拣技术。在研究不同状态鸡蛋胚体图像特征、温度衰减和透光度变化情况的基础上，得出活胚图像中血管多、粗且呈放射状，弱胚图像中血管少、细且断裂，死胚图像内部均匀无血管，污染胚图像内部有明显黑块特征；鸡蛋胚体从37.8℃的孵化箱中取出置于25℃室温环境，......