《基于多信息融合的电解加工智能故障诊断系统》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《电解加工过程中智能故障诊断方法的研究》PDF+DOC 介绍了利用多种传感器对电解加工的过程进行在线检测，获得反映加工过程变化的工艺参数，经数据处理后，利用自适应共振神经网络对工艺参数进行智能识别，从而实现对加工过程的故障诊断。由于采用了多信息融合技术，大大提高了系统故障诊断的准确性和可靠性。...
2. 《光电雷达电子部件的量子神经网络故障诊断算法》PDF+DOC 针对电路故障诊断时，故障模式之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合集成电路故障诊断算法.并将其应用到光电雷达电子设备故障诊断中，通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量，求出两传感器对各待诊断......
3. 《基于信息融合技术的电机故障诊断》PDF+DOC 为了能够从多方面反映电机系统状态，实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断，将数据融合技术与神经网络相结合，建立电机故障诊断系统。在数据融合级上，将故障特征量进行分类处理，然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断，获得彼此独立的证据，再运用D-S(DempserShafer)证据理论......
4. 《多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法》PDF+DOC FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。...
5. 《基于神经网络的雷达故障诊断专家系统》PDF+DOC 介绍一种基于神经网络的雷达故障诊断专家系统，以及系统结构、神经网络的学习算法，给出应用实例，诊断结果表明该方法的有效性。...
6. 《混沌遗传神经网络(CGANN)用于压电TSM晶体传感器阵列数据的模式识别》PDF+DOC 人工神经网络已被广泛应用于气体传感器阵列的模式识别研究中。该文利用混沌遗传人工神经网络算法(CGANN)对压电TSM晶体传感器阵列数据进行模式识别。数据处理结果表明，该方法能准确的对压电TSM传感器阵列数据中对应不同气体物质如乙醇，氯仿及丙酮等样本进行分类识别。...
7. 《基于神经网络的通信系统数据融合测试评估》PDF+DOC 通信系统效能的发挥已成为制约整个社会发展的关键因素。利用多传感器的资料集成与信息融合技术把来自多个传感器的资料以及相关信息进行分析和综合处理，对通信系统的故障进行诊断定位，可提高系统的有效性和可靠性。人工神经网络为现代复杂大系统信息融合、测试评估及故障定位提供了全新的理论研究方法和技术实现手段。基于......
8. 《汽轮机故障诊断技术》PDF+DOC 回顾和总结了国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况，指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题，并从检测技术，故障机理等几个方面分析了今后可能取得进展的研究方向。...
9. 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。...
10. 《基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断》PDF+DOC 针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题，提出了模糊—神经网络信息融合算法.给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律，通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合，结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术，最终实现故障定位.将其应用到某型......