作者:吴泽民,蒋叶金,任姝婕 单位:西安电子科技大学 出版:《西安电子科技大学学报》2011年第02期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDKD2011020330 DOC编号:DOCXDKD2011020339 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《航迹拓扑序列的SVD相关匹配算法》PDF+DOC2011年第08期 吴泽民,蒋叶金,任姝婕 《一种异类多传感器航迹关联新算法》PDF+DOC2018年第02期 高晓利,李捷 《多传感器数据融合系统中的序贯航迹相关算法研究》PDF+DOC1999年第06期 王睿,张金成 《分布式多雷达组网融合算法及软件设计》PDF+DOC1999年第02期 邹毅智,罗鹏飞,张文明 《多传感器数据融合算法综述》PDF+DOC1996年第01期 何友,陆大琻,彭应宁 《基于灰色关联分析的异类传感器航迹相关算法》PDF+DOC2011年第10期 黄友澎,曹万华,张志云,张海波 《多传感器航迹相关的区域匹配算法》PDF+DOC2011年第04期 吴泽民,邱正伦,任姝婕 《改进的基于几何约束的加权被动定位算法》PDF+DOC2010年第02期 陈金广,李洁,高新波 《基于多维分配和灰色理论的航迹关联算法》PDF+DOC2010年第04期 熊伟,张晶炜,何友 《基于B型灰色关联度的纯方位航迹关联算法》PDF+DOC2009年第05期 黄友澎,周永丰,谭秀湖,李琳
  • 针对拓扑序列航迹相关法为适应较大系统误差而计算量过大的问题,首先证明了存在系统误差时,不同传感器的拓扑序列满足近似线性变换关系,然后引入空间点集的奇异值分解(SVD)匹配算法对拓扑序列进行直接计算,通过检验得到的线性变换参数来判定航迹的相关性.SVD算法是一种高效的航迹相关算法,尤其适用于远距离目标的拓扑序列近似.通过仿真,验证了SVD算法的有效性,不但计算时间降低了90%以上,而且避免了拓扑序列法在进行角度和径向距离步进匹配时步长选择的难题,提高了航迹的相关成功率。

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