作者:付娟娟,李天玉,侯秀杰 单位:哈尔滨煤矿机械研究所 出版:《煤矿机械》2015年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMKJX2015010930 DOC编号:DOCMKJX2015010939 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 矿井通风机监控系统有效地保障通风机的正常运行,针对监控系统中众多的传感器和执行器故障,BP神经网络对正常状态和故障状态分别进行训练,将得到的网络结构、权值和阈值进行存储,再通过容错控制中的重构,对故障点进行诊断和处理。利用风量传感器进行了仿真实验,证明基于BP神经网络的容错控制可以有效地修正传感器故障,从而推广至监控系统的所有传感器。

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