作者：刘春霞,隋美娥,武心庆 单位：青岛理工大学 出版：《青岛理工大学学报》2011年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQDJG2011010220 DOC编号：DOCQDJG2011010229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对硬件传感器安装、调试、维护复杂等缺点，采用了一种基于递归神经网络(recurrent neural network，RNN)的转速估计器，取代传统传感器完成转速检测任务.递归神经网络采用带遗忘因子的最小二乘(RLS)估计算法，该方法利用RNN强的非线性动态特性，可以在线训练权重，从而可以快速跟踪参数变化、负载变动等情况.最后，通过MATLAB/Simulink仿真验证了此方法的有效性。

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