作者：刘强,肖刚,牟之英 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2015年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2015050430 DOC编号：DOCCGQJ2015050439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 电荷耦合器件(CCD)与合成孔径雷达(SAR)是两种最常用的机载传感器，是景象匹配辅助导航系统的关键组成部分。当系统传感器获取的实测图存在严重成像畸变时，传统的基于特征点集间Hausdorff距离测度的匹配算法精度较低，通过引入多尺度自卷积(MSA)这种具有仿射不变性的局部特征，并将其同图像的尺度不变变换(SIFT)特征串行组合可以得到一种更加鲁棒的匹配算法。采用CCD和SAR传感器获取的图像对算法进行了仿真验证，实验结果表明：引入MSA特征对抑制景象匹配算法中多源传感器成像畸变的干扰十分有效，匹配精度显著提高。

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