作者:李俊山,李旭辉,罗蓉,谭园园 单位:航天科技集团公司九院七七一所 出版:《微电子学与计算机》2007年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWXYJ2007010600 DOC编号:DOCWXYJ2007010609 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《景像匹配制导技术现状与发展趋势》PDF+DOC2011年第05期 范小虎,曹娟,李本岭,司燕,林伟廷 《复杂环境下异构传感器自适应景象匹配》PDF+DOC2010年第08期 雷宝权,周问天,程咏梅,李建博 《基于多传感器图像融合技术的鲁棒景象匹配算法》PDF+DOC2006年第09期 刘宝生,闫莉萍,周东华 《高精度机载可见光图像定位方法》PDF+DOC2017年第10期 古博,乔文昇 《异类图匹配方法研究》PDF+DOC2008年第S2期 孙卜郊,刘扬,朱恒伟,肖洋,周东华 《导弹自动目标识别技术发展及应用研究》PDF+DOC2008年第01期 张冬青,张纯学 《基于多传感器像素分类的红外图像超分辨率算法》PDF+DOC2020年第20期 陈继光,苏冰山 《红外与可见光图像配准方法分类及现状》PDF+DOC2009年第05期 王鲲鹏,徐一丹,于起峰 《基于传感器参数和感兴趣区域的图像配准算法研究》PDF+DOC2013年第01期 王世立,王学伟,李珂 《中波红外图像模拟生成技术研究》PDF+DOC2013年第09期 闫利,尚志鸣
  • 景象匹配区的选取工作是影响光学景象匹配系统性能的重要因素,在分析影响景象匹配算法的配准概率和定位精度等因素的基础上,人们已经提出了一些实用的选取方法。文章首先对这些方法进行了研究,然后,从选取准则的角度对影响景象匹配区选取的因素进行了归纳分析,通过实验发现利用这些准则在进行实时图为红外图像、基准图为可见光图像的景象匹配区选取时存在一些问题,文章针对这些问题提出一种基于图像边缘密度与自匹配系数的景象匹配区选取准则。实验证明,该算法既保证了所选匹配区中的边缘信息量,又确保了所选区域具有较好的不相关性,采用粗选加精选的方式提高了选取速度。

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