作者:吴兆平,朱凯然,苏涛,卢锦 单位:西安电子科技大学 出版:《西安电子科技大学学报》2011年第02期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDKD2011020190 DOC编号:DOCXDKD2011020199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于粒子滤波的多异步传感器检测前跟踪算法》PDF+DOC2019年第01期 杜郑成,陈霄,陈华杰,王圣哲 《基于粒子滤波的弱目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2007年第12期 龚亚信,杨宏文,胡卫东,郁文贤 《基于误差校准的多雷达粒子滤波检测跟踪算法》PDF+DOC2016年第10期 程小会,陈霄,薛安克 《MIMO雷达弱目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2017年第04期 秦文利,郑娜娥,顾帅楠 《基于权值选择的多雷达多目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2020年第02期 花文号,陈霄,薛安克 《雷达目标角闪烁预估计算》PDF+DOC2003年第01期 夏应清,杨河林,徐鹏根,刘武 《基于粒子滤波的雷达弱目标检测前跟踪》PDF+DOC2012年第01期 陈国庆,陈客松 《一种改进的雷达弱目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2008年第04期 陶松波,陈宏,赵杰,盖旭刚 《分布式检测系统的混合融合算法》PDF+DOC2006年第01期 严军,关键,彭应宁 《杂波环境下基于粒子滤波的雷达微弱目标TBD算法》PDF+DOC2015年第03期 闫青竹,吴孙勇,蔡如华,谢兴祥
  • 在雷达回波的距离——多普勒数据上,建立了粒子滤波所需的系统动态模型和观测模型,将传统的点目标模型改进为更接近于实际的线形扩展目标模型,并推导出了新模型的似然比函数.同时,为了减少粒子数,对传统的粒子滤波(PF)算法进行了改进.由于模型的匹配和检测前跟踪(TBD)算法在时间上的积累功能,所提算法提高了雷达对低信噪比目标的检测概率.仿真结果表明,该算法能稳定地检测到信噪比为1 dB的目标。

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