作者:陶松波,陈宏,赵杰,盖旭刚 单位:空军预警学院 出版:《空军预警学院学报》2008年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKLDX2008040110 DOC编号:DOCKLDX2008040119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于权值选择的多雷达多目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2020年第02期 花文号,陈霄,薛安克 《基于粒子滤波的无人机协同跟踪算法》PDF+DOC2012年第11期 姜肖英,姚敏,赵敏 《基于粒子滤波的弱目标检测前跟踪算法》PDF+DOC2007年第12期 龚亚信,杨宏文,胡卫东,郁文贤 《无序量测下的机动弱目标检测前跟踪》PDF+DOC2015年第08期 谭顺成,王国宏,于洪波,关成斌 《基于联合双重概率矩阵的动态规划检测前跟踪算法》PDF+DOC2016年第09期 梁志兵,王睿,武勇,张豪,张勃 《基于粒子滤波的多异步传感器检测前跟踪算法》PDF+DOC2019年第01期 杜郑成,陈霄,陈华杰,王圣哲 《一种有效的用于雷达弱目标检测的算法》PDF+DOC2003年第03期 强勇,焦李成,保铮 《采用改进粒子滤波的雷达扩展目标检测前跟踪》PDF+DOC2011年第02期 吴兆平,朱凯然,苏涛,卢锦 《杂波环境下基于粒子滤波的雷达微弱目标TBD算法》PDF+DOC2015年第03期 闫青竹,吴孙勇,蔡如华,谢兴祥 《一种用于高脉冲重复频率雷达的TBD检测算法》PDF+DOC2014年第02期 张鹏,张林让
  • 针对基于粒子滤波的检测前跟踪算法(PF-TBD)采样盲目性的问题,提出基于辅助粒子滤波的检测前跟踪算法(APF-TBD).该算法的重要性密度函数是一种依靠过去状态与系统最近观测量的密度函数,进一步使权值变化稳定,最终使得均方根误差较小,得到的粒子更逼近真实值,并将其应用于常规雷达对弱目标的检测与跟踪.仿真结果表明,该算法比PF-TBD有更好的检测效果与跟踪效果。

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