作者：胡仕玲,顾爽,陈启军 单位：华中科技大学 出版：《华中科技大学学报(自然科学版)》2011年第S2期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZLG2011S20340 DOC编号：DOCHZLG2011S20349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于深度传感器图像分割技术的研究》PDF+DOC 赵志平,陈雷月 《基于Kinect传感器骨骼信息的人体动作识别》PDF+DOC2014年第12期 朱国刚,曹林 《基于深度传感器的监控技术与算法》PDF+DOC2019年第03期 袁鹏程,何健安 《虚拟现实交互游戏中的手势识别》PDF+DOC2019年第20期 陈立,李颖昉,刘志远,王礼华,王艳柏 《基于双目视觉的深度图拼接》PDF+DOC2018年第12期 袁瑞峰,刘明,惠梅,赵跃进,董立泉 《基于深度相机的空间增强现实动态投影标定》PDF+DOC2013年第09期 徐维鹏,翁冬冬,刘越,王涌天,谭梦文 《计算机科学2012年第39卷总目次》PDF+DOC2012年第12期 《《计算机应用》总目次(2008年1～12期)》PDF+DOC2008年第12期 《利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统》PDF+DOC2015年第11期 李晨,姚玮,韩忠伟,高一鸿,Florian Schmidt,蒋涛,丁惠君,王振宇,申旻旻 《利用深度传感器大数据的单目图像深度估计》PDF+DOC2013年第12期 袁红星,吴少群,朱仁祥,胡劲松,安鹏

    • 研究了利用梯度方向直方图(HOG)特征实现物体分类的方法，并且将该特征结合深度图像分割和支持向量机(SVM)分类器，实现了一个物体分类系统.该系统基于新型传感器Kinect，可以提供实时的彩色图和高精度的深度图.利用其深度图做图像分割并且还原物体的三维信息，提出了依据物体距离自适应放缩分割出的物体区域窗口尺寸的方法，解决了检测中的尺度问题.实验证明：该系统具有很高的准确度，并且在一定距离范围内具有较强的鲁棒性。

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