《基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究》PDF+DOC
作者:樊廷栋,王越男,杜旭
单位:佳木斯大学
出版:《佳木斯大学学报(自然科学版)》2010年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJMDB2010040160
DOC编号:DOCJMDB2010040169
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《基于傅立叶基神经网络的传感器非线性补偿方法》PDF+DOC2009年第02期 徐理英,何怡刚
《基于神经网络的传感器非线性误差校正方法》PDF+DOC2014年第23期 樊润洁,朱亚男
《基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究》PDF+DOC2000年第01期 司端锋,常炳国,刘君华
《基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制》PDF+DOC2005年第02期 高峰,董海鹰,胡彦奎
《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰
《采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性》PDF+DOC2002年第03期 张永怀,刘君华
《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC2010年第02期 杨帆,肖贝,唐路,程雯
《改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2009年第07期 李琴,刘海东
《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC2007年第01期 田社平,赵阳,韦红雨,王志武
《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2006年第02期 周国栋,胡延霖,于克振
针对光纤位移传感器应用中存在的非线性问题,提出了以神经网络为补偿环节,结合传感器构成的一种非线性补偿模型.基本思想是采用BP算法,以传感器的输出作为神经网络的输入样本.传感器的输入位移为神经网络的期望输出,通过调整神经网络权值使神经网络的输出与期望值近似,实现位移测量的非线性补偿.实例仿真结果表明该方法有效提高了精度,是一种有效的传感器非线性补偿方法。
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