《基于BP神经网络的传感器特性补偿新算法的研究》PDF+DOC
作者:司端锋,常炳国,刘君华
单位:沈阳仪表科学研究院有限公司
出版:《仪表技术与传感器》2000年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYBJS2000010040
DOC编号:DOCYBJS2000010049
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《采用BP神经网络及其改进算法改善传感器特性》PDF+DOC2002年第03期 张永怀,刘君华
《基于BP神经网络的压力传感器非线性校正方法》PDF+DOC2005年第04期 蒋小燕,徐大诚
《基于BP神经网络的传感器交叉敏感性抑制》PDF+DOC2005年第02期 高峰,董海鹰,胡彦奎
《BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究》PDF+DOC2003年第06期 邱浩,王道波,张焕春
《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰
《BP算法在位移传感器测量精度方面的应用》PDF+DOC2010年第02期 杨帆,肖贝,唐路,程雯
《基于BP算法的光纤传感器非线性位移补偿研究》PDF+DOC2010年第04期 樊廷栋,王越男,杜旭
《改进BP网络及其在传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2009年第07期 李琴,刘海东
《一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用》PDF+DOC2006年第02期 周国栋,胡延霖,于克振
《基于BP神经网络处理测斜实验数据的方法》PDF+DOC2005年第01期 沈燕娜,王艳丽
在用人工神经网络对传感器特性进行补偿的基础上,进行了一些改进与简化,提出了一种简化的快速算法,通过多步继承法、神经元功能函数平移法、停止条件比较法等措施,对BP神经网络本身的一些缺陷,如收敛速度慢、容易收敛到局部最小点等进行了弥补,并用MATLAB语言编制了训练程序。结果表明,该算法可以进一步提高数据拟合的精度,而且大幅度地节省了时间
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