作者:杨敬锋,李亭,卢启福,陈志民 单位:安徽省农业科学院 出版:《安徽农业科学》2010年第07期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFAHNY2010070040 DOC编号:DOCAHNY2010070049 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。