《不确定多传感器目标识别的Vague集法》PDF+DOC

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2. 《多传感器目标识别的Vague集方法研究》PDF+DOC 采用Vague集来表达目标特征的模糊测量信息，提出了一种基于Vague集的多传感器目标识别方法。定义两Vague值之间的贴近度，建立了Vague集表达的目标识别数据库模型，利用贴近度矩阵客观地确定了各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法。实例分析表明方法的有效性。...
3. 《基于证据理论的多传感器多目标识别方法》PDF+DOC 传感器在无人车间的机械手操作中发挥着重要作用。针对传感器在目标识别领域由于环境因素和自身精度限制带来的识别精度不高的问题，通过预处理和聚类，对源数据规模执行二次降维，克服证据理论的不足，提出一种基于证据理论的多传感器多目标识别方法。仿真结果表明，该方法具有较高的目标识别精度和较少的时间消耗。...
4. 《基于Vague集的模糊信息融合研究》PDF+DOC 在分析模糊信息融合局限性 ，并介绍Vague集概念的基础上 ，提出了基于Vague集的模糊信息融合方法 .给出了该方法的数学描述、数据组织、结果评价等概念及算法实现过程 .并以传感器 目标模型为例 ，演示和分析了该方法的应用及评价过程 .从结果看 ，基于Vague集方法进行模糊信息融合是简易、高效和......
5. 《一种基于异类传感器信息融合的目标识别方法》PDF+DOC 针对多传感器的目标识别问题，利用异类传感器数据多样性的特点，通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性，引入模糊物元分析法确定特性熵权，用Vague集表达目标的特征值，根据Vague度距离给出目标识别结果。实验仿真表明，异类传感器比同类传感器能更好地融合信息，提高目标识别效果。...
6. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
7. 《基于Vague集的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库，并定义两Vague值之间的贴近度，利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性。...
8. 《区间值Vague集在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 采用区间值Vague集表达多传感器信息融合问题，提出了一种新的融合方法。定义区间值Vague集的距离和得分函数，利用关系矩阵确定各传感器的综合支持度，进而得到目标的综合得分函数，给出融合结果。实例分析验证了方法的有效性。...
9. 《多传感器信息融合的Vague集法》PDF+DOC 采用Vague集表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法，给出基于Vague集的模型描述，定义2个Vague集之间的距离，利用TOPSIS法，根据相对接近度给出信息融合的算法。该方法充分考虑了测量信息的隶属度与非隶属度两方面的不确定信息。仿真实例验证了算法的有效性。...
10. 《基于区间值Vague集的多传感器信息融合TOPSIS法》PDF+DOC 针对区间值Vague集表达的多传感器信息融合问题，提出了一种基于TOPSIS的融合方法。该方法定义了区间值Vague集的距离，给出了正、负理想目标，并得到各目标与正、负理想目标的距离，根据各目标与正理想目标的相对接近度给出融合结果。实例分析验证了方法的有效性。...