《多传感器目标识别的Vague集方法研究》PDF+DOC

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2. 《运用Vague集进行多传感器目标识别》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，采用Vague集表达目标特征的不确定信息，提出了一种新的多传感器目标识别方法。定义两Vague集之间的加权Hamming距离和相似度，建立了Vague集表达的多传感器目标识别模型，通过最小化各目标类型的Vague度优化模型客观地确定了各特征的权重，利用相似......
3. 《基于Vague集的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库，并定义两Vague值之间的贴近度，利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性。...
4. 《基于D-S理论的多传感器空中目标识别》PDF+DOC 针对当前空中目标识别的特点，探讨基于D-S理论的多传感器空中目标识别方法。设计了一套多传感器空中目标识别算法。详细推导了该算法，对“未知度”的概念进行了扩充，让其涵盖了部分不可求的逆命题，并结合具体实例对其应用进行了验证和分析。分析表明，该算法能够较好地识别空中目标。灵活确定“未知度”，适当扩充“未......
5. 《多传感器信息融合的Vague集法》PDF+DOC 采用Vague集表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法，给出基于Vague集的模型描述，定义2个Vague集之间的距离，利用TOPSIS法，根据相对接近度给出信息融合的算法。该方法充分考虑了测量信息的隶属度与非隶属度两方面的不确定信息。仿真实例验证了算法的有效性。...
6. 《基于绝对偏差的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种新的多传感器信息融合方法。该方法根据最大最小隶属度函数得到指标隶属度矩阵，通过求解各目标类别综合隶属度的绝对偏差最大的优化问题，客观地获得了属性的权重，从而给出目标识别算法，提高了识别结果的客观性和区分程度。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
7. 《一种利用多传感器进行目标识别的方法》PDF+DOC 针对传统单传感器目标识别利用目标信息有限、识别结果可靠性不高等缺陷 ，提出一种利用多传感器进行目标识别方法 ，这种方法充分利用了目标多重特征的信息 ，并考虑了不同特征信息在目标识别中的重要程度 ，从而得到更为接近实际效果的识别结果...
8. 《基于双基点法的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出一种基于双基点法的信息融合方法.该方法根据指标隶属度矩阵将多传感器目标识别问题转化为多目标决策问题.通过定义熵权和相对接近度，改进了传统的双基点法，从而给出目标识别算法.该方法利用熵权较好地避免了目标识别受主观因素的影响，特别适用于具有多个特征属性的多......
9. 《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 传统多传感器环境下的目标识别方法主要有两种：利用多传感器获得的数据进行数据融合、利用每个传感器信号的特征向量进行特征融合。但这两种方法均存在目标识别精度不高的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于D-S证据理论两次组合规则的融合方法。该方法在提出多传感器目标识别系统模型的基础上，运用D-S证据理论对......
10. 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法；而Vague集采用区间测度，可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息；而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合，提出一种多传感器数据融合方法......