作者:孙凯,刘润杰,申金媛 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2010年第09期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2010090410 DOC编号:DOCCGQJ2010090419 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于次锚节点的无线传感器网络改进加权质心定位算法》PDF+DOC2015年第02期 张先超,刘兴长,张春园 《基于细菌觅食算法和跳段校正的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第06期 邓成玉,王宇峥,谷晓英,潘红敏,刘永山 《一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2015年第07期 沈学利,陈光 《无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2010年第02期 叶小岭,王伟,张颖超,张鹏飞 《无线传感器网络中一种改进的DV-Hop算法》PDF+DOC2009年第10期 刘明,包亚萍,刘汉义 《一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2008年第09期 杨石磊,樊晓平,刘少强,张纯和 《一种新型三维传感器网络质心定位算法》PDF+DOC2014年第05期 刘清,白光伟,赵露 《基于人工神经网络的无线传感器定位算法》PDF+DOC2014年第02期 宋慧敏,杨社堂,赵栋栋 《结合共线性因素的无线传感器网络DV-Hop定位算法》PDF+DOC2014年第10期 张云洲,项姝,付文艳,贾子熙 《基于质心迭代的DV-Hop定位改进算法》PDF+DOC2013年第10期 赵栋栋,赵菊敏,李灯熬
  • 无线传感器网络中节点的准确定位是网络应用的支撑技术之一。针对网络中锚节点比例因素,提出了基于BP神经网络的次锚节点的定位算法,虚拟地增加网络中用于定位的锚节点的个数,并提出了引入虚拟节点的方法寻求较佳的次锚节点,从而提高了定位精度。该方法不依赖于节点间的距离,并利用了神经网络的并行性,因而算法简便快速,硬件结构实现简单。仿真结果证明了利用虚拟节点确定次锚节点的有效性,同时表明BP神经网络定位算法和次锚节点的引入可大大提高网络未知节点的定位精度,减少无线传感器网络的成本。

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