《粒子滤波实现无线传感器网络目标跟踪预测》PDF+DOC

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2. 《一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化缺陷，为提高无线传感器网络(WSN)目标跟踪精度，提出一种改进粒子滤波的WSN目标跟踪方法，通过对采样产生的粒子集合进行选择、交叉和变异等遗传操作，获得更多优良粒子，实现了粒子集合的多样性。仿真结果表明，相对于其它目标跟踪算法，改进粒子滤波算法提高了WSN目标跟踪精度......
3. 《无线传感器网络中目标定位的节点选择策略》PDF+DOC 提出一种利用无线传感器网络定位目标时的节点选择策略.在综合考虑节点测量误差和节点坐标误差的基础上，推出根据不同节点组合估计目标位置时的均方根误差，并以此作为衡量指标选择最优的节点组合参与目标定位.仿真结果表明，与传统节点选择方法相比，本文方案在选择相同数目节点的前提下提高了目标定位精度。...
4. 《GEP算法在无线传感器网络数据预测中的仿真应用》PDF+DOC 数据预测是研究无线传感器网络数据融合的重要方法。利用因特尔伯克利实验室开源数据为样本，采用时序预测方法分析了数据的时间相关性，深入研究了基因表达式编程方法(GEP)在无线传感器网络预测应用的可能性。通过与同等条件下ARMA算法进行比较分析可知，GEP算法不依赖先验知识，并且预测精度高于ARMA算法，......
5. 《基于正六边形区域划分的无线传感器网络动态目标跟踪》PDF+DOC 针对无线传感器网络(WSNs)目标跟踪应用中的跟踪精度与能耗问题，提出一种能量均衡消耗的目标跟踪协同算法。该算法以正六边形网格作为分簇模型，能动态地唤醒无线传感器网络中合适的簇对目标状态进行估计。同时引入了虚拟簇头的概念用于优化簇头选举策略。仿真分析表明：所提出的算法与簇内集中式算法相比不仅具有相当......
6. 《基于增量部署的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC 目的基于无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)进行运动目标定位和跟踪问题研究。方法利用双曲线交汇法建立无线传感器网络目标定位的数学模型，并在此基础之上提出一种基于增量部署的方法对运动目标进行定位和跟踪。结果与结论仿真结果显示该方法能够有效地对目标进行跟踪定位。此外，......
7. 《基于位置预测的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC 针对现有的基于位置预测的目标跟踪算法还不完善问题，提出了一种新的基于目标位置预测的分布式无线传感器网络目标跟踪算法(location-based prediction，LBP)。LBP算法包括3部分，即基于自相似技术的目标位置预测算法(prediction based self-si m-lar，P......
8. 《无线传感器网络中一种自适应目标跟踪协议》PDF+DOC 目标跟踪是无线传感器网络的一个基本应用，而能量高效是目标跟踪研究的一个重要目标。提出了一种自适应目标跟踪协议，该协议将传感器节点的状态分为睡眠状态、监测状态、跟踪状态三种状态；并对每个进行感应的传感器节点设置了节点权值，每个节点通过计算自己的节点权值来决策是否参与目标的跟踪，它在很大程度上减少了参与......
9. 《基于量化新息的容积粒子滤波融合目标跟踪算法》PDF+DOC 针对现有非线性网络化目标跟踪融合算法存在的精度低和实用性差等不足，以一类带有噪声相关的非线性网络化目标跟踪系统为对象，研究基于测量新息量化策略和容积粒子滤波(Cubature particle filter，CPF)的目标跟踪融合算法.首先，利用状态方程恒等变换和矩阵相似变换理论解除过程噪声与测量噪......
10. 《无线传感器网络信息检测的目标跟踪算法》PDF+DOC 目标跟踪定位算法通过簇头节点与汇聚节点之间的通信来定位预测目标位置，但在信息传递过程中会因中间路由出错或者外部攻击致使到达汇聚节点的信息出现错误或丢失，影响目标定位预测的精度。通过分析路由过程中可能产生误差的原因(例如乱序和丢包)以及受攻击之后数据的特征采取有效策略，在汇聚节点接收到信息之后进行检测......