作者:江琳琳,潘磊庆,屠康,杨虹贤,钱钊,韩东海 单位:北京食品科学研究院 出版:《食品科学》2010年第12期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPKX2010120560 DOC编号:DOCSPKX2010120569 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究》PDF+DOC2015年第05期 张鹏,李江阔,陈绍慧 《电子鼻对不同贮藏/货架期甜柿判别分析》PDF+DOC2015年第04期 张鹏,李江阔,陈绍慧 《电子鼻对酿酒酵母菌株产香特性的评价》PDF+DOC2011年第02期 刘宁,马捷,刘延琳 《应用电子鼻技术对水蜜桃储藏期内品质变化的研究》PDF+DOC2010年第03期 马淑凤,王周平,丁占生,王利强,徐化能 《利用电子鼻分析不同反应条件下制备的热反应虾味香精的香气变化》PDF+DOC2013年第18期 董志俭,李冬梅,徐永霞,励建荣,谢晶,陈华健 《电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质》PDF+DOC2012年第10期 韩姣姣,裘迪红,宋绍华 《利用电子鼻区分不同国家的烤烟》PDF+DOC2008年第03期 朱先约,宗永立,李炎强,谢剑平 《基于电子鼻技术监测羊奶发酵前后不同阶段风味的变化》PDF+DOC2015年第13期 白丽娟,张猛,金嫘 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲
  • 利用PEN3电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d货架期内的芳香成分进行检测分析,先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值,再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明LDA方法能够更好地区分第1天、第2~4天和第5~7天货架期的水蜜桃,进行交叉确认分析后,对第1天、第2~4天和第5~7天的水蜜桃货架期区分准确率达91%,同时采用负荷加载(Loading)分析方法可以得知,传感器W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用,这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。

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