《改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于熵权灰关联和证据理论的辐射源识别方法》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下通信侦察设备获得的辐射源信息不完整并且模糊的情况，研究利用改进灰关联和证据理论进行辐射源识别的方法。首先利用熵权灰关联方法计算出证据的基本概率赋值，然后在融合中心进行多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合，最后以基本可信数的决策方法作为通信辐射源识别的依据。熵权方法解决了灰色关联分......
3. 《D-S证据理论信息融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC 研究了D-S证据理论在多属性、多传感器模式识别中的应用。在基于D-S推理的信息融合中，其关键问题是基本概率赋值函数的构造。文中基于灰关联分析的思想提出了一种新的基本概率赋值函数的构造方法，并将它应用于辐射源型号识别，仿真实验结果验证了这一方法的正确性和有效性。...
4. 《D-S证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC D-S证据理论的应用过程与事件密切相关，针对目标识别这一特定领域，研究了证据理论中基本概率赋值的获取、组合规则及决策规则等问题。识别实例中，利用灰关联分析法来处理基本概率赋值的问题，对多传感器基本概率赋值进行组合后，最终通过决策完成对2种车型的类型识别，经计算仿真表明，D-S证据理论在目标识别中具有......
5. 《经典DSmT证据组合规则的随机集表示》PDF+DOC 由于信息的多样性和复杂性，使得对不确定信息的表示和建模都要通过相应的方法完成。由于方法的不统一，难以实现对异类不确定信息的融合。寻找一种统一的理论实现多源异类信息的表示与建模，已成为信息融合领域中的关键问题。已有研究成果表明，随机集理论有望解决该难题。介绍了一种新的不确定推理理论-DSm理论，引入了......
6. 《一种多传感器雷达辐射源识别的组合方法》PDF+DOC 针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况，提出了一种雷达辐射源识别的组合方法。首先利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理，以简化雷达辐射源特征数据，在此基础上通过灰色关联分析法确定证据理论中的基本概率赋值函数，并应用修正的D-S证据理论实现多时刻条件下目标识别。通过仿真......
7. 《一种有效的基于DSmT的合成公式》PDF+DOC 针对DSmT在解决强冲突证据融合问题时存在的不足，提出了一种有效的冲突证据合成方法，即在保留冲突焦元的基础上对冲突量进行重新分配。仿真结果表明，新的合成公式提高了目标识别的可靠性与合理性，即使对于高度冲突的证据，也能够取得理想的合成结果。...
8. 《基于Dempster组合规则的电子目标识别算法研究》PDF+DOC 在军事目标识别中，必须综合考虑目标的电磁辐射信息和红外图像信息，并采用有效的识别算法，才能准确识别电子目标。提出了基于Dempster组合规则的电子目标综合识别方法，完成了基于Dempster组合规则的电子目标自动识别综合处理算法研究，并进行了仿真实验，试验结果表明，该算法是可行的。...
9. 《基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标分类》PDF+DOC 为提高空中运动平台对目标分类的能力，将基于D-S证据理论的信息融合方法用于运动平台多传感器的目标识别方面.在简述D-S证据理论的基础上，提出基于D-S证据理论的运动平台多传感器目标识别的信息融合方法.仿真实例表明了该方法的可行性。...
10. 《基于区间灰关联的雷达辐射源识别新方法》PDF+DOC 在现代密集信号环境中，接收机测得的和辐射源数据库中的雷达特征参数具有不确定性，一般用区间值表示。针对区间类型的特征参数的雷达辐射源识别，提出了一种新的基于区间灰关联度的雷达辐射源融合识别方法。该方法首先运用区间灰关联度得到基本概率赋值，然后运用证据组合与决策实现目标识别。仿真结果表明，这种识别方法是......