《证据源权重的计算及其在证据融合中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC 多源信息融合的一个主要应用方向是目标识别，Dezert-Smarandache理论(DSmT)是一种有用的不确定推理方法，能较好地解决强冲突情况下的信息融合问题.在经典DSmT的融合过程基础上提出3种递归时空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和分布式有反馈的融合方法.当系统引入完整性约束条件时，需......
3. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
4. 《信息融合多传感器可信度的确定方法及应用》PDF+DOC 借鉴层次分析法相对比较的思想，提出一种确定多传感器可信度的方法.该方法基于传感器提供的信息的相对可信度，对不同目标分别建立多传感器可信度判断矩阵，求得各传感器对该目标的可信度，进而求得各传感器的综合可信度.给出了一个数值算例.根据传感器的可信度，改变径向基函数神经网络的样本空间的大小，分析了训练时间......
5. 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC 为了解决多传感器信息融合中不同等级重要信息源数据的融合问题，在证据理论基本概念的基础上，引入证据权的概念。依据证据权的不同对各条证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据合成。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中可以解决传统证据理论只能进行等级相同传感器目标识别的难题。识别实例表明，该方法提......
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7. 《雷达红外复合目标识别技术研究》PDF+DOC 雷达与红外传感器所获取的信息能实现互补，可以改善对目标识别跟踪的效果。提出了雷达与红外成像双模目标识别的方法，利用两种独立传感器的信息互补性来构造联合特征向量，通过有序加权平均算子信息融合系统进行目标识别。仿真实验表明，采用这种方法能提高融合结果的稳定性、可靠性。...
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