作者：李睿佳,李荣冰,刘建业,孟博 单位：上海大学 出版：《应用科学学报》2010年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYYKX2010010210 DOC编号：DOCYYKX2010010219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 攻角是飞机飞行的重要状态参数，也是飞控及导航系统必需的参数，现代战机对攻角精度要求越来越高.大气数据系统在跨音速条件下性能严重下降，大气攻角精度受到很大影响.针对试验机大气数据传感器的配置特点，该文设计了一种基于变参数互补滤波器与神经网络的跨音速大气/惯性攻角两步融合算法，实现惯导系统和大气系统的攻角信息融合.首先进行跨音速惯导天向回路解算，而后利用互补滤波器与神经网络对大气/惯性攻角进行互补融合与修正，使最终的融合修正攻角平稳、可靠，逼近真实攻角.本文利用某型飞机的实际试飞数据对两步融合算法进行了验证.结果表明，融合修正后的攻角能够基本去除跨音速飞行阶段原始大气攻角的剧烈波动，并与真实攻角吻合。

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