《智能测控系统》PDF+DOC

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3. 《液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究》PDF+DOC 以某型液体火箭发动机为研究对象，根据其传感器的故障特性，提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障，以及确定故障传感器，利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数据恢复。研究内容能够实现传感器的故障检测、定位与补偿，能够有效提高发动机故障检......
4. 《基于PSO-BP数据融合的环境监控系统设计》PDF+DOC 传统的温室大棚监控系统一般都采用手动布线，存在控制难度大、成本高等问题，已不能满足农业发展的需求。针对上述问题，该文设计了一款基于PSO-BP的无线温室大棚环境监控系统。在大棚内部署Zig Bee传感器节点网络采集环境信息，利用ECDS算法选择路由节点。同时为了能够直观地展示大棚内各环境信息的分布情......
5. 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 当前，多传感器技术是研究热点。通过不同功能，不同精度，不同位置的传感器，可以对所需要的被测量进行多方位多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理思想。借用模糊控制策略，与改进的BP神经网络算法结合对其进行数据融合。在仿真中取得了比已往算法更高的精度，控制策略制定准确......
6. 《基于自适应遗传BP算法的混合气体定量检测研究》PDF+DOC 针对混合气体检测问题，利用误差反向传播(BP)算法和遗传算法，提出了用自适应遗传算法优化BP神经网络的方法来实现定量检测。即利用遗传算法的全局搜索能力，对神经网络连接权值和阈值进行优化，再以优化后的初值作为BP神经网络的初始连接权值和阈值，最后用附加“动量项”的误差反向传播算法训练BP网络。设计了一......
7. 《复合型智能火灾探测器的设计与研究》PDF+DOC 介绍了采用温度传感器、烟雾传感器和CO传感器等构成的复合型火灾探测器，并应用设置在该探测器内部的软件算法对各传感器采集到的输入信号进行智能分析和处理。对BP神经网络进行了训练。模拟火灾试验结果表明，所设计的复合型智能火灾探测器能快速、准确地判别各类火情，进一步增强火灾探测的灵敏度和可靠性。...
8. 《基于QDPSO-BP网络的多传感器融合算法》PDF+DOC 多传感器数据融合的理论和方法已经被应用到许多领域。但目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的行之有效的处理方法。基于量子空间的粒子群(QDPSO)算法训练的BP神经网络具有较好的稳定性和收敛性，将其运用于多传感器的数据融合，在仿真中取得了比常规算法更高的精度，控制策略制定准确、可靠，是一种较有潜力......
9. 《PSO-BP网络模型在温室数据融合中的应用研究》PDF+DOC 由于温室的众多要素之间是相互制约、互相配合的，为了形成一个准确、合理的判断，将PSO算法的全局优化能力和BP神经网络良好的非线性映射能力相结合，优化BP神经网络的权值和阈值，提出了一种基于PSO的BP网络数据融合算法，并利用该算法对温室多传感器(温度传感器、湿度传感器和光照度传感器)同时检测到的数据......
10. 《一种高精度的嵌入式大气数据传感系统算法》PDF+DOC 针对现有FADS算法存在的不足，提出了一种融合广义逆和BP神经网络的高精度嵌入式大气数据传感系统算法。该算法的特点是：①应用三点法预估当地迎角和当地侧滑角，并对测压点进行故障诊断；然后用具有容错能力的广义逆矩阵求解总压力和修正动压；②应用BP神经网络具有的强大非线性映射能力，拟合FADS系统的非线性......