作者：梁雨林,吴萍,刘毅 单位：中国工程物理研究院电子工程研究所 出版：《太赫兹科学与电子信息学报》2010年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYD2010060160 DOC编号：DOCXXYD2010060169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于在多传感器测控系统中被测系数与相关参数之间存在着非线性关系，提出了一种基于遗传和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM)的多信息融合模型及算法，借助其优越的全局最优搜索能力进行参数的优化。这种方法为小样本、非线性、高维数的多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效途径。通过对一个简单的低压负荷电路系统进行算例分析表明，基于最小二乘支持向量机的多传感器信息融合模型及算法在测量准确度和推广性能上都具有一定的优越性。

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