《微机电陀螺数据融合中小波基的选择》PDF+DOC

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2. 《多尺度动态模型单传感器动态系统分布式信息融合》PDF+DOC 利用多尺度分析的思想 ，将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合 ，在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统 ，提出多尺度分布式信息融合估计新算法 ，在最细尺度上获得目标状态基于全局信息的融合估计值 ，初步解决了多尺度动态模型信息融合问题 ，这些工作丰富和发......
3. 《结构健康监测信息的多尺度分析》PDF+DOC 采用离散Kalman滤波和小波多尺度分析动态融合数据，来提高目前结构健康监测信息的完备性和精确性。以一个受外荷载作用的三层框架为例，对结构进行了数值模拟。首先采用Mallat小波算法，对信号进行多尺度分解，把分解的数据通过传感器动态信号的独立离散Kalman滤波估计结构振动信息；最后融合传感器的估计......
4. 《基于Daubechies4小波的数据融合估计算法》PDF+DOC 利用Daubechies 4小波对最细尺度上给定的状态方程进行多尺度分解 ，在各个较粗尺度上 ，建立起新的多尺度随机动态模型。基于此 ，给出多尺度递归数据融合估计算法 ，从而在最细尺度上 ，获得状态基于全局观测信息的最优估计值。严格推理证明了方法的正确性 ，计算机仿真验证了其有效性。从而发展和丰富了......
5. 《多传感器单模型多尺度平滑融合估计》PDF+DOC 基于多尺度分析思想 ，在对单传感器单模型多尺度平滑估计方法详细研究的基础上 ，提出了多传感器单模型基于多尺度平滑融合估计算法 .得到了中心估计和分布式估计多尺度平滑融合估计算法 ，并相应给出了两种方法的计算机仿真...
6. 《一种多尺度数据融合模型的工程实践与相关理论问题》PDF+DOC 为解决不可重复测量物理量的真值估计问题，提出了一种“多尺度数据融合模型”，该模型采用多传感器对同一物理量同时进行测量，对各个传感器的测量结果进行小波变换，并在不同小波尺度域对各个传感器的测量值进行多尺度加权平均，通过逆小波变换得到待测物理量的真值估计。笔者对该模型进行了分析和总结，包括对相关领域研究......
7. 《基于信息融合技术观测下的噪声系统数据融合》PDF+DOC 该文将多尺度分析的思想和多传感器数据融合技术相结合，基于不同尺度多传感器观测下的带乘性噪声系统，提出了线形最小方差意义下的分布式最优滤波融合算法。针对该算法进行了仿真研究，仿真结果表明了数据融合条件下算法的有效性。...
8. 《基于数据融合的MEMS陀螺信号处理研究》PDF+DOC 针对当前MEMS陀螺仪信号为非平稳、非线性、不同步和信号量大的特点，提出了一种基于数字信号处理器(DSP)信号高速实时处理平台的、并结合多传感器数据融合技术的MEMS陀螺信号处理方案。该方案设计了基于SCC1300MEMS陀螺和DSP的信号采集处理平台，并运用正交基神经网络数据融合算法对采集的陀螺数......
9. 《多尺度多传感器融合算法在微机电陀螺数据处理中的应用》PDF+DOC 微机电陀螺以其成本低廉、安装方便而受到了人们的广泛重视，但人们期望其零偏稳定性能够进一步提高。多尺度多传感器融合算法是对陀螺仪输出的信号首先进行Kalman滤波；然后将多个陀螺的输出数据进行小波变换，在对应的尺度上将陀螺仪输出数据的小波变换系数进行数据融合，得到组合陀螺仪的各个尺度的小波变换系数；然......
10. 《带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法》PDF+DOC 利用小波变换和多尺度分析的思想，将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合，提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。...