作者:柯熙政,任亚飞 单位:中国兵工学会 出版:《兵工学报》2009年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBIGO2009070280 DOC编号:DOCBIGO2009070289 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多尺度小波分解融合在微机电陀螺数据处理中的应用》PDF+DOC2010年第04期 任亚飞,柯熙政 《动态系统的实时多尺度估计和融合算法》PDF+DOC2000年第04期 赵巍,刘先省,晁锐,潘泉 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC2005年第06期 臧大进,严宏凤,王跃才 《多尺度随机建模与分布式多传感器数据融合估计》PDF+DOC2004年第02期 吕锋,于红,文成林,辛涛 《信息融合技术在电力系统中的应用》PDF+DOC2004年第09期 王平,杨玉华,田红 《基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第12期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《微机电陀螺数据融合中小波基的选择》PDF+DOC2010年第05期 任亚飞,柯熙政 《基于多尺度Kalman数据融合滤波》PDF+DOC2008年第01期 王鹏伟,吴秀清,孙福明 《多传感器信息融合基本原理及应用》PDF+DOC2006年第01期 马平,吕锋,杜海莲,王瑞,牛成林 《带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法》PDF+DOC2006年第03期 褚东升,赵爱美
  • 微机电陀螺以其成本低廉、安装方便而受到了人们的广泛重视,但人们期望其零偏稳定性能够进一步提高。多尺度多传感器融合算法是对陀螺仪输出的信号首先进行Kalman滤波;然后将多个陀螺的输出数据进行小波变换,在对应的尺度上将陀螺仪输出数据的小波变换系数进行数据融合,得到组合陀螺仪的各个尺度的小波变换系数;然后通过逆小波变换得到组合陀螺仪的输出信号。实验结果表明:经过将3个陀螺仪测量结果进行多尺度数据融合后的零偏稳定性比单个陀螺仪提高了一个量级,有效提高了微机电陀螺仪的精度。

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