《基于加权灰关联分析的加工中心热误差测点分布优化研究》PDF+DOC

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2. 《大型机床热误差检测及建模》PDF+DOC 以大型机床热误差补偿为研究目标、以大型龙门机床为研究对象，开发了温度热误差检测系统，实测了机床的热误差和温度场，并利用热误差及温度变量间的相关性，选取了建模温度变量，采用多元回归，建立了Z向热误差模型，并预测了后续热误差的变化。预测结果有效地将热误差带宽从60μm降为18μm，有效证明预测的可行性。...
3. 《主轴热误差前瞻预测模型》PDF+DOC 为消除主轴热误差对加工质量的影响，以某精密卧式加工中心为研究对象，利用智能温度传感器和位移传感器检测机床温度值和主轴热变形，基于主轴温度场准静态假设建立了主轴温度—热误差模型。为优化数据性能，改善补偿系统动态品质，选取灰色理论建模，通过建立温度新陈代谢预测模型，消除了温度检测和补偿实施的时差影响，最......
4. 《基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模》PDF+DOC 提出了一种基于因子分析和贝叶斯估计的机床热误差建模方法。根据因子分析理论，对布置在机床上的温度传感器进行筛选，在保证建模精度的前提下，减少了温度传感器的数量，同时也大大减小了后续热误差建模的运算量。以机床热误差和温度变量为数据输入集，通过因子分析模型，推导出机床热误差的预测模型，然后对模型的参数采用......
5. 《基于粗糙集与偏相关分析的机床热误差温度测点约简》PDF+DOC 为了合理减少温度测点数量并有效提高温度数据采集与分析的效率，提出了一种基于粗糙集与偏相关分析相结合的温度测点约简方法.首先，利用偏相关分析的方法建立了温度变量与主轴热误差之间的偏相关系数，并以此为依据辨识了主要的敏感温度变量.然后，在基于粗糙集理论获取的可行温度测点组合基础上，筛选出包含敏感温度变量......
6. 《数控加工中心的热变形研究》PDF+DOC 现代制造业的不断快速发展，对数控机床的加工精度提出了更高的要求。目前，影响数控系统加工精度稳定性的关键因素包括结构几何误差、热误差、伺服系统误差和切削力误差。大量研究表明，热误差是数控机床等精密加工机械的最大误差源。现通过建立数控机床变形的误差传递模型，在静态作用下对数控加工中心进行合理布点，利用光......
7. 《基于灰色模糊聚类和LS-SVM加工中心的热误差补偿模型》PDF+DOC 为实现数控机床热误差的补偿，提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度，确定灰色相似矩阵，并利用最大树法，得到基于不同水平的聚类结果形成的谱系图，从而确定关键测温点，再......
8. 《运用多体理论和神经网络的机床热误差补偿》PDF+DOC 利用多体系统理论，在典型体的坐标变换中，加入了位移误差矢量和位置误差矢量，形成了具有普遍意义的坐标变换，根据机床拓扑结构的低序体阵列，建立了机床通用误差计算模型。同时，对机床的主轴热变形和床身热变形进行了建模和辨识，通过5个温度敏感点的监测，用常规的5点法对机床主轴热变形进行研究，运用神经网络方法(......
9. 《基于灰色综合关联度的数控机床热误差测点优化新方法及应用》PDF+DOC 针对机床热误差建模技术当中温度布点选取的问题，提出了基于灰色综合关联度进行数控机床热误差建模的关键温度测点选取的新方法。将该方法应用于一台数控车削中心的实验研究，将原有16个温度测点减少至4个。通过同已有方法的比较表明，该方法具有计算简便，判据简易、明晰的优点，能够较大幅度提高所建立模型的鲁棒性。...
10. 《数控机床热变形误差补偿技术》PDF+DOC 热变形误差是影响机床加工精度的重要因素之一，通过实时热变形误差补偿可以提高数控机床加工精度。本文在分析产生机床热误差的原理的基础上，探讨了热误差的测量方法，利用多元线性回归方法建立了机床热变形与温升之间的数学模型。应用数控系统的PLC补偿功能，对XH178加工中心加工过程中的热误差进行了实时补偿。实......