作者：沈涛,党安荣 单位：中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 出版：《微计算机信息》2010年第14期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWJSJ2010140040 DOC编号：DOCWJSJ2010140049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第S1期 蓝金辉,周兆英,李勇 《电子鼻数据融合的软件实现》PDF+DOC2000年第10期 史志存,李建平,崔大付,朱敏慧 《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC2004年第03期 王勇,刘文江,胡军,胡怀中,李嘉 《多传感器检测系统的多步反馈融合算法》PDF+DOC2003年第03期 王勇,刘文江,胡怀中,高雪飞,胡军 《影像融合在三维地形仿真中的应用》PDF+DOC2002年第06期 周杨,徐青,谭兵,李辉 《基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2009年第09期 王小军,何同弟 《多源遥感数据融合原理与模型结构及应用》PDF+DOC2007年第05期 袁传武,柯尊胜,陈双田,吴翠,王珠娜,崔鸿侠 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华 《一种稳健的分布式检测算法》PDF+DOC2006年第11期 刘向阳,彭应宁 《基于动态聚类和合理性差别的证据理论改进算法》PDF+DOC2014年第10期 王利华,罗景青,李俊武

    • 随着传感器性能的提高，现代遥感技术提供了各种光谱分辨率、空间分辨率的遥感数据，如何充分、有效的利用多源、多尺度遥感影像数据成为遥感应用技术的一个挑战。本文系统阐述了遥感影像融合的理论和方法，详细分析了像素级、特征级、决策级遥感影像融合的方法和优缺点，深入探讨了Gram-Schmidt和SFIM两种高保真的融合方法，给出了融合结果的评价体系，结果表明SFIM融合方法是最优方法。

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