作者：陈龙,倪永成,聂佳梅,江浩斌 单位：中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 出版：《微计算机信息》2009年第19期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWJSJ2009190450 DOC编号：DOCWJSJ2009190459 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了准确检测到EPS(电动助力转向系统)扭矩传感器的具体故障部位，及时发现可能出现的故障，提高扭矩传感器的可靠性，针对BP神经网络的不足，提出了一种基于改进型BP神经网络的扭矩传感器故障诊断方法，通过对隐层神经元的修正，改进了BP神经网络的网络结构和训练方法，并应用于EPS扭矩传感器的故障诊断中。对扭矩传感器故障诊断系统进行仿真，结果表明，该方法在扭矩传感器的故障诊断方面能够取得很好的效果。

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