作者：尚俊娜,刘春菊,岳克强,李林 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2015年第09期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2015090250 DOC编号：DOCCGJS2015090259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSNs)节点的定位误差较大的问题，提出了一种新的具有局部搜索能力强的多智能体蝙蝠算法。改进算法中对寻优蝙蝠个体融入多智能体技术，通过邻域竞争合作算子以及自学习过程提高了算法全局搜索能力，避免算法陷入局部最优，加快算法的收敛速度。通过对标准测试函数的仿真，改进算法相比于其他算法，寻优精度和进化效率得到了较大的提高。随后采用多智能体蝙蝠算法求解无线传感节点定位问题，仿真结果表明改进算法减少了测距误差对定位精度的影响，提高了未知节点定位的精度，为无线传感网络节点定位的实际应用提供理论参考。

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