作者：王卫华,黄凤岗 单位：信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学 出版：《数据采集与处理》2009年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJCJ2009010140 DOC编号：DOCSJCJ2009010149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出一种基于时频分析的卷积混合盲分离算法。由于信号源与各传感器的距离不同，在传播的过程中会产生不同的幅度衰减和时间延迟。该算法用短时傅里叶变换对语音信号进行时频分析，将其中一个传感器信号作为参考信号，构造了源信号的幅度衰减向量和时间延迟向量。根据语音信号的时频域稀疏性，以这两个向量为特征，在时频域上对传感器信号进行聚类，再通过估计参考信号混合系数来获得源信号时频域表示，进一步得到源信号。该方法可以用于源信号数目大于传感器信号数目的情况。仿真实验证明，算法可以完成欠定情况下卷积混合信号的盲分离，分离结果令人满意。

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