《一种利用小波变换计算传感器束的盲分离方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种小波域盲源分离算法》PDF+DOC 针对基于相合束广义特征分解时域盲源分离方法受滤波器或时延影响大、性能不稳定的问题，提出了一种基于相合束广义特征分解的小波域盲源分离算法.该算法通过信号小波变换的正交性，增强信号的非高斯性，减小信号的分离难度；利用双正交小波具有线性相位特性且对信号有良好逼近能力的优点，对小波系数进行相合束广义特征分解......
2. 《光纤光栅传感信号中的噪声去除研究》PDF+DOC 随着科学技术的不断发展，很多先进技术对日常生活质量的提升起到重要作用，其中网络技术的不断发展，使得人们在网络海洋中获得更多的知识。而光纤光栅的出现，不仅加快了网络传输效率。但是，在光纤光栅信号传输过程中，经常会受到噪声的影响，导致其应用效果受到严重的影响。...
3. 《弱时频正交性条件下的混合矩阵盲估计》PDF+DOC 针对语音信号的弱时频正交性，提出一种基于主分量分析的混合矩阵估计方法。在时频域中，允许每个时频点存在任意多个源信号，通过对每个时频点进行主分量分析，检测只有一个源信号存在的时频点，此类时频点最大特征值对应的特征向量即为混合向量的一个估计，因此对所有估计出的混合向量进行K均值聚类，将聚类中心作为混合矩......
4. 《一个用于卷积混合模型的时频分析盲分离算法》PDF+DOC 提出一种基于时频分析的卷积混合盲分离算法。由于信号源与各传感器的距离不同，在传播的过程中会产生不同的幅度衰减和时间延迟。该算法用短时傅里叶变换对语音信号进行时频分析，将其中一个传感器信号作为参考信号，构造了源信号的幅度衰减向量和时间延迟向量。根据语音信号的时频域稀疏性，以这两个向量为特征，在时频域上......
5. 《传感器个数及距离对盲分离影响的分析》PDF+DOC 在使用盲分离技术进行信号处理时，分离高频信号和低频信号对传感器分布的要求是不同的，而传统的方法在处理高低频混合信号时采用了统一的模式，得不到很好的分离效果。为了在采用盲分离技术进行高低频混合信号处理时能得到更好的效果，文章对传感器个数和距离对盲信号分离的影响进行了深入的分析，并提出了一种能有效处理高......
6. 《等变自适应盲信号分离方法的研究》PDF+DOC 盲信号处理(BSP)是近年来现代信号处理领域研究的主要方向之一，而盲信号分离(BSS)则又是盲信号处理中最重要的一部分。本文首先给出了盲信号分离中传统的瞬时混合模型、时延混合模型和卷积混合模型，其次介绍了一种等变自适应盲分离算法，最后给出了相应的仿真和结论。...
7. 《基于雷达系统抗干扰的卷积盲分离算法研究》PDF+DOC 如何提高雷达系统的抗干扰能力一直是雷达信号处理中比较关注的问题。卷积混合盲分离技术是当前盲分离研究的热点和难点。文中用卷积混合盲分离算法来分离雷达系统接收的信号，把卷积混合的干扰信号和有用信号分离开来，以实现雷达系统抗干扰的目的。该方法使用基于Householder变换的高阶累积量的联合对角化的频域......
8. 《SVR结合小波变换的SUH传感器故障诊断》PDF+DOC 针对微小型无人直升机故障多、采样难且精确建模难度大的特点，将回归型支持向量机(SVR)引入到微小型无人直升机机载传感器的故障诊断中，提出了一种将SVR与离散小波变换(DWT)相结合的微小型无人直升机传感器故障检测与分离方法。利用回归型支持向量机(SVR)具有自学习和非线性映射能力强的特点，建立基于S......
9. 《基于WNN的环形球栅扭矩传感器的信号解调》PDF+DOC 针对常用方法对环形球栅扭矩传感器信号的解调效果不明显的状况，提出基于小波神经网络的解调方法。利用非抽样小波变换的时频局部化特性和平移不变性，对预处理后的传感器信号进行多分辨率分解，并在神经网络的干预下进行小波重构。构建了小波神经网络模型，并在LabVIEW中编程实现了该算法。在测试平台中分别对同向转......
10. 《水下机器人传感器故障诊断》PDF+DOC 为了提高水下机器人系统的总体可靠性，开展了水下机器人传感器故障诊断研究.在分析水下机器人传感器三种故障形式的基础上，提出了相应的故障诊断方法.阐明了线性平滑原理和小波变换的基本理论，进行了信号奇异性分析，探讨了小波基选择的一般标准.将提出的几种故障诊断方法应用到实际的水下机器人海上试验中，结果验证了......