《基于APCA的电站热力过程故障传感器自适应检测方法》PDF+DOC
作者:司风琪,周建新,仇晓智,徐治皋
单位:东南大学
出版:《东南大学学报(自然科学版)》2009年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDNDX2009020200
DOC编号:DOCDNDX2009020209
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于主元分析的热力系统传感器故障检测指标》PDF+DOC2007年第03期 邱天,丁艳军,吴占松
《鲁棒自联想神经网络在故障传感器信号恢复中的应用》PDF+DOC1998年第02期 钮永胜,赵新民
《某时变系统传感器故障的诊断方法与仿真研究》PDF+DOC1999年第04期 张彦铎,姜兴渭
《HVAC系统故障诊断研究的现状与发展》PDF+DOC2005年第09期 林飞积,易小文
《基于主元分析的传感器故障诊断》PDF+DOC2002年第02期 张晓华,吴贵强
《基于主元分析的传感器故障检测研究》PDF+DOC2012年第03期 高明亮
《神经网络主元分析的传感器故障诊断方法》PDF+DOC2010年第07期 陈楚瑶,朱大奇
《复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用》PDF+DOC2010年第08期 毕小龙,葛晓霞,朱正林,徐治皋
《PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2006年第06期 徐涛,王祁
《基于小波去噪的冷水机组传感器故障检测》PDF+DOC2013年第03期 胡云鹏,陈焕新,周诚,徐荣吉
为自动适应电站热力过程的连续变化,提出了基于APCA的电站热力过程传感器故障诊断方法,通过模型参数的自动更新,使模型及时反映当前的系统状态,从而连续可靠运行.对PCA重构残差进行研究,在对电站实际测量数据可靠性分析的基础上提出了参数自适应预估计方法,利用预估计值来替代故障数据,以抑制残差污染,提高重构参数的准确性.利用电厂实际测量参数进行了算例分析,表明所提算法能很快适应系统状态变化,并给出正确的检测结果,即使在系统同时存在多个传感器故障时,通过对不良数据的检验,也能够获得准确的重构数据。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。