《基于绝对偏差的多传感器目标识别方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于数学规划的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法。该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵，通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题，客观地确定了特征指标的权重，根据综合隶属度给出目标识别方法。该方法较好地避免了特征指标权重选取的主观性......
2. 《Vague集在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法定义熵权客观地得到了特征的权重，将目标的各特征值转化为Vague值表达，根据Vague值的距离，给出目标识别方法。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
3. 《基于双基点法的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题，提出一种基于双基点法的信息融合方法.该方法根据指标隶属度矩阵将多传感器目标识别问题转化为多目标决策问题.通过定义熵权和相对接近度，改进了传统的双基点法，从而给出目标识别算法.该方法利用熵权较好地避免了目标识别受主观因素的影响，特别适用于具有多个特征属性的多......
4. 《基于Vague集的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库，并定义两Vague值之间的贴近度，利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性。...
5. 《多传感器目标识别的Vague集方法研究》PDF+DOC 采用Vague集来表达目标特征的模糊测量信息，提出了一种基于Vague集的多传感器目标识别方法。定义两Vague值之间的贴近度，建立了Vague集表达的目标识别数据库模型，利用贴近度矩阵客观地确定了各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法。实例分析表明方法的有效性。...
6. 《基于偏差的多传感器目标级融合方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的目标识别问题，提出了一种新的模糊传感器数据融合方法。该方法由最大最小隶属度函数得到相对距离矩阵，通过求解总偏差最小的数学规划问题，确定各特征的权重，从而给出目标识别算法，提高了目标识别结果的客观性。应用实例验证了算法的有效性。...
7. 《基于熵权的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于熵权的多传感器信息融合方法。该方法根据熵论的基本原理定义熵权，通过引入优异度、次异度的概念，采用相对接近度来评判距离的大小，从而给出目标识别规则。该方法利用熵权避免了特征指标权重选取的主观性，提高了目标识别结果的客观性和准确性。工件识别实例验证了算......
8. 《基于神经网络组的数据融合算法》PDF+DOC 有两种方法可以用于多传感器系统的特征深度目标识别。第一种方法是基于静态算法的，而另外一种是基于神经网络的。第一种方法最主要的缺点是在目标识别的处理过程中依赖大量的假设；而第二种方法则不能处理复杂多传感器系统中的识别问题。而文中的神经网络组算法使神经网络具有了鉴定能力并保持了多传感器系统的优点。这种算......
9. 《多传感器目标识别的理想点法》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于理想点的多传感器信息融合方法。该方法根据多目标决策理论，采用TOPSIS法定义理想解，利用相对接近度给出目标识别规则。计算简单，易于计算机上实现。工件识别实例验证了算法的有效性。...
10. 《多传感器数据融合目标识别算法综述》PDF+DOC 多传感器数据融合作为一种特殊的数据处理手段在目标识别领域得到了较大的重视和发展.在介绍多传感器数据融合目标识别基本原理及其算法理论依据基础上，从概念分类方面，对目前多传感器数据融合目标识别算法进行了全面综述，包括参数分类算法、基于认识模型的算法、物理模型算法及多类算法综合识别法等，说明了各算法特点及......