《基于小波分析的惯性传感器信号Kalman滤波》PDF+DOC
作者:蒋行国,包启亮,吴琼雁
单位:中国科学院光电技术研究所;中国光学学会
出版:《光电工程》2009年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGDGC2009070040
DOC编号:DOCGDGC2009070049
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针对光电跟踪系统惯性传感器信号特点,本文提出通过小波分析的方式确定相关Kalman滤波的模型及参数。该方法利用小波分析的优良特性,采用先将信号进行去噪处理,然后对去噪后的信号进行AR建模。根据小波去噪后的信号比较接近真实信号,将得到的观测噪声方差乘以一个小于1的系数后作为系统的过程噪声方差,从而确定模型的噪声参数。仿真实验结果表明,该方法不仅对惯性传感器的静态数据有很好的效果,而且对其动态观测数据也有良好的效果。同时,该方法不仅对光电跟踪系统有效,而且还具有一定的通用性。
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