《基于USB2.0的电容称重传感器数据采集卡设计》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于GPIF的电容称重传感器数据采集方案设计》PDF+DOC 介绍一种电容称重传感器高速数据采集的方案设计，采用GPIF模块控制，使GPIF与内部的FIFO协调工作，实现USB接口芯片与高速AD之间的逻辑连接和高速数据传输。...
2. 《电容式车辆称重装置数据采集卡USB 2.0接口设计》PDF+DOC 介绍了基于USB 2.0的电容式车辆称重装置数据采集卡的接口设计，重点介绍了数据采集卡的系统设计、接口电路设计、GPIF波形描述符设计、固件设计、驱动程序设计和应用程序设计.通过测试试验表明，设计能够实现多路信号的高速采集，可以满足电容称重装置数据采集的要求。...
3. 《基于USB2．0接口的图像采集系统的设计与实现》PDF+DOC 本文介绍了一种基于USB2．0接口的图像采集系统的设计和实现方案；该系统采用OmniVsion公司的OV9121CMOS传感器来采集图像数据，Cypress Semiconductor公司的EZUSB-FX2系列的CY7C68013A芯片来实现图像数据的传输。...
4. 《电容式车辆称重装置静态性能测试与分析》PDF+DOC 针对目前车辆称重方法的不足，开发了基于电容传感器的车载式车辆称重装置。文章从结构设计、测量原理对称重装置作了介绍，重点讨论了其静态特性测试过程，提供了相应的试验数据，根据试验数据，从非线性、重复性、迟滞性等方面进行了误差分析，给出了迟滞补偿办法，显示了该电容称重装置的突出优点；电容式车辆称重装置具有......
5. 《电容称重传感器的研制》PDF+DOC 文中着重介绍了一种电容称重传感器。文章从原理、结构设计、电路设计对该电容传感器进行了分析论述 ，并且提供了相应的实验数据。对实验数据从非线性、重复性、滞后性等方面进行了误差分析 ，显示出该电容式传感器突出优点。此电容称重传感器具有一定的实用价值...
6. 《改进型BP神经网络对电容称重传感器的非线性校正》PDF+DOC 针对电容称重传感器电容检测电路的输出电压与载荷质量之间的非线性特性问题，基于贝叶斯正则化的L-M算法建立BP神经网络改进模型，实现了电容称重传感器的非线性特性的校正，并与传统的梯度下降算法建立的BP神经网络模型的校正结果进行了仿真对比。仿真结果表明：改进型BP神经网络具有较快的收敛速度、较高的精度和......
7. 《电容称重传感器迟滞非线性建模及实验研究》PDF+DOC 车载式电容称重传感器是以车辆的板弹簧为弹性体，其固有的迟滞非线性会影响称重系统的测量精度，因此本文讨论了传感器迟滞非线性的建模方法。在分析了车辆的板弹簧的结构和工作状况的基础上，基于改进的Preisach模型对电容称重传感器迟滞特性进行建模，同时给出了模型的数学公式和数值实现方法，并运用该方法对实际......
8. 《基于遗传神经网络的电容称重传感器非线性补偿方法》PDF+DOC 为了解决电容称重传感器的非线性问题，应用遗传算法训练径向基函数神经网络实现其非线性补偿。介绍非线性补偿的原理和网络训练方法。从实测数据出发，建立了电容称重传感器的非线性补偿模型。该方法能同时优化网络结构和参数，具有全局寻优能力，补偿精度高、鲁棒性好、网络训练速度快、能实现在线软补偿。实验结果表明，本......
9. 《电容车辆载荷检测系统中数字滤波器的设计》PDF+DOC 在电容式车辆载荷检测系统中，滤波器设计是关键技术之一，它直接关系到测量的精度.文章介绍了基于数字处理芯片TMS320VC5416的滤波方案设计.通过利用MATLAB软件进行调试仿真，设计出合适的滤波器参数，并对采样数据进行仿真输出，根据MATLAB调式好的滤波器参数编写了程序.试验结果表明，设计方案......
10. 《基于USB2.0的高速粗糙度检测系统》PDF+DOC 采用CY7C68013A芯片作为粗糙度数据采集主芯片，保证数据采集的实时性，以USB接口传递采集数据到PC机，进行数据处理和显示。系统具有体积小、精度高、实时性好、操作使用简单的特点，已成功应用于BD025表面粗糙度仪上。...