《基于声强的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC

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1. 《基于观测数据删减及量化新息的无线传感器网络目标跟踪》PDF+DOC 针对资源受限的无线传感器网络，提出一种基于数据删减及量化新息的目标跟踪方法.利用融合中心接收到的量化新息以及数据删减过程传递的信息对目标状态进行估计.每个传感器节点利用容积卡尔曼滤波执行数据删减过程，融合中心执行一个辅助粒子滤波器.为了节省节点的能量和带宽，将所选择的观测数据的新息符号发送到融合中心......
2. 《无线传感器网络动态最近邻协作目标跟踪算法》PDF+DOC 针对现有的目标跟踪算法不能兼顾精度和能耗的问题，提出了一种动态最近邻协作目标跟踪算法。本算法动态构建目标跟踪簇以更好地适应目标位置的实时变化，从而获取最佳的跟踪精度。当目标进入监控区域后，多个传感器节点感知到目标则自动成簇最小二乘方法初始移动目标的最初位置。引入预测机制，根据目标的未来位置，基于最近......
3. 《无线传感器网络中面向目标跟踪的动态分簇方法》PDF+DOC 针对传感器网络中的目标跟踪问题，提出一种能量有效的动态分簇方法，通过设置簇内传感器节点数目门限，自适应地调整簇的激活半径，通过多传感器节点的协作处理提高目标跟踪精度；并对动态簇的构建、重组过程以及能量消耗进行了描述和分析。仿真结果表明，与现有算法相比，所提出的方法能够在保证一定跟踪精度的基础上，有效......
4. 《WSN中一种改进的目标跟踪方法》PDF+DOC 目标跟踪作为无线传感器网络(WSN)的一项基本应用，已得到广泛研究。提出了一种改进的目标跟踪方法，该方法主要分为邻域检测、目标跟踪和目标修正3个阶段。节点通过获取对于目标的感知信息收益值来实现邻域检测。每个节点通过计算自己的节点权值来决定是否参与目标的跟踪。基于目标的运动趋势，通过发送数据报告来自适......
5. 《基于粒子群优化的大规模传感器网络节点调度策略》PDF+DOC 针对资源受限条件下大规模无线传感器网络中协作目标跟踪问题，提出一个基于粒子群优化的节点调度方案.该方案利用高斯粒子滤波算法和方差交叉融合算法获得目标状态预测信息，进而选择下一时刻簇成员节点，并构造了通信能耗的代价函数，利用粒子群优化方法选择最佳的簇头节点，减少了节点调度的计算复杂度，同时保持了较好的......
6. 《双层协作的无线传感器网络目标跟踪方法》PDF+DOC 通过在无线传感器网络中引入双层监测机制，提出一种基于象限定位的目标跟踪方法。该方法依据位置关系选取相关性高的内外层节点，利用外层节点的快速侦测和内层节点的准确定位对移动目标进行定位跟踪，同时向汇聚节点快速上传移动目标轨迹。理论分析和实验结果表明，该方法可以降低无线传感器网络功耗，提高目标定位精度。...
7. 《时间异步无线传感器网络的目标跟踪动态成簇算法》PDF+DOC 为了解决时间异步无线传感器网络在目标跟踪时的节点协作管理和跟踪时间配准问题，提出了一种适用于时间异步条件下目标跟踪的动态成簇算法。该方法通过分析目标的无线信号强度和各节点至目标的距离来动态组建跟踪簇，然后依据目标及簇头的通信距离对簇头射频信号的覆盖区域进行功能划分，实现节点对目标的协作跟踪，同时以簇......
8. 《无线传感器网络中目标跟踪算法的OPNET仿真》PDF+DOC 目标跟踪是无线传感器网络在环境测控领域的一个重要应用。由于传感器节点的能量有限，因此研究能量有效的目标跟踪算法是非常关键的。前期提出了一种基于双重负反馈蚁群的目标跟踪算法，将能量消耗平均到多个节点上，避免了部分节点因为长期处于激活状态而过早的失效。通过在OPNET平台上对该算法进行仿真实验，进一步证......
9. 《无线传感器网络下基于量化数据的目标跟踪方法》PDF+DOC 针对无线传感器网络的目标跟踪问题，研究了基于量化数据的粒子滤波问题。文中分析了辅助粒子滤波以及费用参考粒子滤波的跟踪性能，经过多次仿真实验结果表明，辅助粒子滤波器具有更好的估计性能。...
10. 《面向目标跟踪的无线传感器网络动态分簇》PDF+DOC 在考虑节点剩余能量和节点探测信号强度的基础上，提出了一种面向目标跟踪的无线传感器网络动态分簇方法。由于在簇首选择时考虑了节点的剩余能量，因此可以有效地避免簇首节点能量不足导致的跟踪失败。方法既能保证各个节点均衡地担任簇首节点，又能避免簇首切换过于频繁，因此可以延长网络的使用寿命。计算机仿真结果表明，......